一 python 多线程
因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。
二 python 多线程使用的两种方法
实例：
import threading import time def worker(num): print (threading.currentThread().getName() + ' start ') time.sleep(10) print (threading.currentThread().getName() + ' running ') print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num)) print (threading.currentThread().getName() + ' exit ') def deamon(): print (threading.currentThread().getName() + ' start ') time.sleep(20) print (threading.currentThread().getName() + ' running ') print (threading.currentThread().getName() + ' exit ') print(threading.currentThread().getName()) d = threading.Thread(name= ' deamon ', target=deamon) d.setDaemon(True) d.start() w = threading.Thread(name= ' worker ', target=worker, args=(10,)) w.start() class myWorker(threading.Thread): def __init__(self, num): threading.Thread. __init__(self) self.num = num self.thread_stop = False def run(self): print (self.getName()+ ' start ') time.sleep(30) print (self.getName()+ ' running ') print (self.getName()+ " " + str(self.num)) print (self.getName()+ ' exit ') mw = myWorker(30) mw.setName( " MyWorker ") mw.start() print(threading.currentThread().getName()) print( " All threads: ") print( " ------------ ") for th in threading.enumerate(): print(th.getName()) print( " ------------ ") d.join() w.join() mw.join() print(threading.currentThread().getName())
运行结果如下：
1）python线程使用的两种方法：
**直接调用threading.Thread来构造thread对象，Thread的参数如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group为None；target为线程将要执行的功能函数；name为线程的名字，也可以在对象构造后调用setName()来设定；args为tuple类型的参数，可以为多个，如果只有一个也的使用tuple的形式传入，例如(1,)；kwargs为dict类型的参数，也即位命名参数；**实现自己的threading.Thread的子类，需要重载__init__()和run()。
2）threading.Thread对象的其他方法：
start()，用来启动线程；
join(), 等待直到线程结束；
setDeamon(), 设置线程为deamon线程，必须在start()调用前调用，默认为非demon。
注意： python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。
3）threading的静态方法:
threading.current_thread() , 用来获得当前的线程；
threading.enumerate() ， 用来多的当前存活的所有线程；
threading.Timer 定时器，其实是thread的一个字类型，使用如下：def hello(): print("hello, world")
t = Timer(30.0, hello)
t.start()
4）logging是线程安全的
logging 模块是线程安全的，所以可以使用logging来帮助调试多线程程序。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="(%(threadName)-10s : %(message)s",
)
logging.debug("wait_for_event_timeout starting")
完！